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腾讯优图攻克口罩识别难题,口罩佩戴识别准确率超过99%

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发布日期:2020-03-17 文章来源:www.robinhahnel.com 作者:永利皇宫app 点击量:

随着对抗新冠疫情的战役正式打响,口罩对控制疫情起到了相当关键的作用,但全民佩戴口罩也对诸如高铁闸机等需要人脸识别的场景提出了挑战: 戴口罩人群由于面部区域大范围被口罩遮挡,现有算法无法准确检测人脸位置、定位五官关键点,大大降低现有的人脸识别算法效果。此外,在公共场所摘下口罩靠人工排查,不仅耗费大量人力、排查效率低,也增加了一线工作人员的感染风险。为了解决这一难题,腾讯优图在春节期间,迅速成立攻坚小组,针对不同戴口罩场景进行算法研发与优化,最终攻克难题。

口罩佩戴识别准确率高于99%,优图攻克口罩下人脸识别技术

优图在人脸检测、人脸配准(关键点定位)、人脸属性、人脸识别等技术进行重点攻坚,目前可实时检测戴口罩人脸、精准识别五种不同的佩戴口罩情形,并对未佩戴口罩或错误佩戴口罩的人员及时发现预警。在此基础上,优图DDL人脸识别技术进一步增强对人脸可见区域的判别能力,实现更鲁棒的人脸识别。

在人脸检测方面,基于优图开源的DSFD人脸检测算法,针对戴口罩场景下的五官遮挡,腾讯优图在模型设计上进行局部特征增强,提升可见区域权重。同时针对口罩种类丰富、佩戴位置多样等问题,在数据增强方面设计相应策略,提升模型鲁棒性。目前,口罩场景下的人脸检测算法准确率超过99%,召回率超过98%。

腾讯优图攻克口罩识别难题,口罩佩戴识别准确率超过99%

不同遮挡情况下的人脸检测效果(图片来自网络)

在人脸配准(关键点定位)方面,为解决口罩带来的面部区域大范围遮挡问题,基于优图自研的多分支轻量神经网络,优图快速通过图像编辑技术合成海量人脸口罩数据用于算法优化提升,实现戴口罩人员的精准五官定位,有效辅助后续算法模块的效果提升。

 

腾讯优图攻克口罩识别难题,口罩佩戴识别准确率超过99%

左图:优化前由于脸部大范围遮挡,导致人脸关键点定位偏差较大

右图:算法优化后,算法可有效估计戴口罩人脸的正确关键点坐标

(图片来自:MAFA数据集)

在口罩属性识别方面,目前优图算法可精细识别以下五种情形:未佩戴口罩、错误佩戴口罩且遮挡嘴部、错误佩戴口罩且遮挡下巴、错误佩戴口罩未遮挡面部、正确佩戴口罩。该属性识别基于优图开源的FAN属性识别,并针对口罩可能分布的人脸位置,加入更多的attention机制,可精准识别人脸是否正确佩戴。目前,对有无口罩佩戴的识别准确率超过99%。社区管理人员等可根据不同场景下的需求,自由组合这些类别。同时,各企事业单位也可以利用该技术及时检测员工情况,保障安全复工。

 

 

 

 

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